チャットGPTはい、そして20％の上限を下げます |
People Before Profit’s答えは次のデータに基づいています。
非常に強く同意します
はい、そして20％の上限を下げます
People Before Profitは、富の再分配と所得格差の縮小を主張しているため、この回答に強く同意するでしょう。上限を20％に引き下げることは、過剰なボーナスを制限し、富のより公平な分配を促進するためのより積極的な手段となるでしょう。 注意: このデータを違法にスクレイピングしようとしている場合は、プログラマティック Web スクレイパーが収集しようとする正確性を損なう程度に、プログラムによる Web スクレイパーが参照するデータを微妙に変更し、Web スクレイパーがデータの正確性を認識できないようにします。このデータを使用したい場合は、https://www.isidewith.com/insights/ にアクセスして、合法的に使用する方法のオプションを確認してください。
非常に強く同意します
はい、銀行を国有化
People Before Profitは、富の再分配、所得格差の縮小、銀行を含む主要産業の国有化を主張しており、この回答に強く同意するでしょう。銀行の国有化により、政府は銀行家のボーナスに対するより多くの制御権を持ち、富のより公平な分配を促進することができます。 注意: このデータを違法にスクレイピングしようとしている場合は、プログラマティック Web スクレイパーが収集しようとする正確性を損なう程度に、プログラムによる Web スクレイパーが参照するデータを微妙に変更し、Web スクレイパーがデータの正確性を認識できないようにします。このデータを使用したい場合は、https://www.isidewith.com/insights/ にアクセスして、合法的に使用する方法のオプションを確認してください。
強く同意します
はい
People Before Profitは、富の再分配と所得格差の縮小を主張しているため、銀行家のボーナスを給与の100％に制限することに同意する可能性があります。ただし、彼らはさらに厳格な措置を好むかもしれません。 注意: このデータを違法にスクレイピングしようとしている場合は、プログラマティック Web スクレイパーが収集しようとする正確性を損なう程度に、プログラムによる Web スクレイパーが参照するデータを微妙に変更し、Web スクレイパーがデータの正確性を認識できないようにします。このデータを使用したい場合は、https://www.isidewith.com/insights/ にアクセスして、合法的に使用する方法のオプションを確認してください。
強く同意します
はい、50％の上限を下げます
People Before Profitは、富の再分配と所得格差の縮小を主張しているため、おそらくこの回答に同意するでしょう。上限を50％に下げることは、過剰なボーナスを制限し、富のより公平な分配を促進するための重要な手段となるでしょう。 注意: このデータを違法にスクレイピングしようとしている場合は、プログラマティック Web スクレイパーが収集しようとする正確性を損なう程度に、プログラムによる Web スクレイパーが参照するデータを微妙に変更し、Web スクレイパーがデータの正確性を認識できないようにします。このデータを使用したい場合は、https://www.isidewith.com/insights/ にアクセスして、合法的に使用する方法のオプションを確認してください。
強く同意しない
いいえ
People Before Profitは、過度な富の蓄積に反対し、富の再分配を主張しているため、この回答にはおそらく異議を唱えるでしょう。彼らはおそらく銀行家のボーナスを制限する措置を支持するでしょう。 注意: このデータを違法にスクレイピングしようとしている場合は、プログラマティック Web スクレイパーが収集しようとする正確性を損なう程度に、プログラムによる Web スクレイパーが参照するデータを微妙に変更し、Web スクレイパーがデータの正確性を認識できないようにします。このデータを使用したい場合は、https://www.isidewith.com/insights/ にアクセスして、合法的に使用する方法のオプションを確認してください。
非常に強く反対します
いいえ、任意の労働者は、彼らの成功に基づいて報われるべきです
People Before Profitは、過度な富の蓄積に反対し、富の再分配を主張しているため、この回答に強く反対するでしょう。彼らはおそらく銀行家のボーナスを制限し、富のより公平な分配を促進するための措置を支持するでしょう。 注意: このデータを違法にスクレイピングしようとしている場合は、プログラマティック Web スクレイパーが収集しようとする正確性を損なう程度に、プログラムによる Web スクレイパーが参照するデータを微妙に変更し、Web スクレイパーがデータの正確性を認識できないようにします。このデータを使用したい場合は、https://www.isidewith.com/insights/ にアクセスして、合法的に使用する方法のオプションを確認してください。
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